سخنران پایانی مسترکلاس رابرت زویدرویک بود. علاوه بر کار برای B+H Solutions و دیگران، او همچنین یک مدرس ترکیبی (پاره وقت) در مدیریت بازرگانی کشاورزی در Inholland Delft است. ایستادن در مقابل اتاقی از دانشجویان و علاقمندان برای او چیز جدیدی نیست. روز پنجشنبه، سخنرانی او به این موضوع پرداخت که چگونه می توان اثر یک نانو کود ویژه مبتنی بر کره های نقره را با استفاده از حسگرها نشان داد. پس از همه اینها: به نظر می رسد کمی ابراکادابا، و بنابراین تولیدکنندگان مایلند که علاوه بر محصول، در داده ها نیز تأیید شود.
این سوال از مخاطبان ایجاد شد که آیا از قبل سنسورهایی وجود دارد که امکان مشاهده وضعیت گلدان مالات را از قبل فراهم می کند؟ آری تردید کرد اما نشان داد که احتمالاً می توان از کارایی شبانه همراه با دانش در مورد گلدان مالات درس گرفت.
استقرار کره های نقره ای با یک محصول چه می کند؟
پس از یک سری نمودار، جان ون هلدن از Yookr این شانس را داشت که شرکت خود را معرفی کند. Yookr حسگرها و داشبوردی را برای نمایش داده های اندازه گیری به وضوح ارائه می دهد. از جمله، این شرکت مشغول آزمایشات کشت خیار در یک پرورش دهنده شمال لیمبورگ است. مانند Sendot، Yookr نیز جاه طلبی دارد که به ایجاد بینش جدید با حسگرهای جدید ادامه دهد. ما روزانه روی یک داشبورد کاربر پسند کار می‌کنیم که می‌خواهیم بینش پیش‌بینی برداشت محصول را به طور فزاینده‌ای پیچیده ارائه کنیم.»
مشاهده داخل گلخانه از طریق قاسم
برت ون تول، مدیر سابق گروه تحقیقاتی دلفت، که سندوت نیز بخشی از آن بود، این مستر کلاس را در 12 ژانویه با بخشی از تاریخ آغاز کرد. با صدای برقراری اتصال ISDN، صدای شناسایی از اتاق بلند شد (بله، اینترنت 20 سال پیش به آسانی امروز نبود).
تا حدودی با کمک قاسم، متخصصان باغبانی بالقوه در حال به دست آوردن بینش جدیدی هستند. کلاس کارشناسی ارشد نیز بدون شک بینش های جدیدی را هم برای دانش آموزان و هم برای سایر شرکت کنندگان فراهم کرد. Sendot، Phytoconsult، Yookr، و U قصد دارند جلسات مکررتری را پیرامون Plant Monitor و Plant Insights سازماندهی کنند. Erwin Gräfe، مدیر بازرگانی Sendot، خوشحال است که بیشتر توضیح دهد.
سنسورهای جدید
برت تحولات در زمینه هایی مانند فناوری در باغبانی گلخانه ای را مورد بحث قرار داد. Sendot هفت سال پیش تاسیس شد تا با حسگرها در این امر مشارکت کند. قبلاً منجر به ایجاد حسگرهایی برای اندازه گیری فتوسنتز و اکسیژن شده است و به همین جا ختم نمی شود. او می‌گوید: «ما همچنین به همراه Normec Groen Agro Control روی توسعه حسگری برای اندازه‌گیری ویروس‌ها در زمان واقعی کار می‌کنیم.
آموزش خواندن نمودارها
در اتاق، علاوه بر پرورش دهندگان فعال، احتمالاً پرورش دهندگان آینده نیز حضور داشتند. پس از همه، همکاری با Lentiz MBO Westland برای رویداد در 12 ژانویه دنبال شده بود. Roel van Heijningen هماهنگ کننده آموزش در سخنرانی خود گفت: “ما به صراحت می خواهیم با تمرین نیز ارتباط برقرار کنیم.”
دو ساعت در یک بعد از ظهر برای بحث در مورد بسیاری از بینش‌های جالب جدید از داده‌های حسگر کافی بود. حدود 50 متخصص باغبانی در حال جوانه زدن حضور داشتند. MBO Westland و Sendot به طور مشترک یک Masterclass Plant Insights را هفته گذشته برگزار کردند. محل برگزاری، مرکز جهانی هورتی در Naaldwijk، هلند بود.
برای اطلاعات بیشتر: 
Sendot
[email protected]
www.sendot.nl
برت ون تول
نتایج عالی در محصولات ژربرا، در میان سایرین، و همچنین در گوجه فرنگی به دست آمده است، که رابرت برخی از نمودارها را نشان می دهد. کود مخصوص این شرکت آلمانی به پخش بهتر نور در گیاه کمک می کند و همچنین به محصول کمک می کند تا با تفاوت های نوری بهتر مقابله کند. این از استرس گیاه جلوگیری می کند و منجر به افزایش تولید می شود. در مورد ژربرا، قوی ترین اثر در فصل بهار و در هنگام تغییرات نور شدید مشاهده شد. در نمودارهای گوجه فرنگی، رابرت به ETR، نسبت انتقال انرژی اشاره کرد. این در محصول تیمار شده بیشتر از محصول تیمار نشده بود. در چندین محصول، B+H Solutions مشاهده می‌کند که گیاهان در هنگام استفاده از کود خود استرس غیرزیستی کمتری را تجربه می‌کنند، که باعث می‌شود گیاهان گوجه‌فرنگی کمتر مستعد ابتلا به ویروس پژمردگی لکه‌دار گوجه فرنگی (TSWV) باشند.
بونته توضیح داد که در عمل، همراه با پرورش دهندگان و با کمک حسگرها، به این نتیجه رسید که ممکن است لازم باشد روشنایی را دیرتر در شب شروع کنیم. اگر پرورش دهندگان این کار را زودتر انجام دهند، اما گلدان مالات هنوز خالی باشد، گیاه در واقع نمی تواند کاری با نور انجام دهد. علاوه بر این، نوری که پرورش‌دهنده در شب به گیاه می‌دهد ممکن است باعث شود که گیاه نتواند از تمام نور طبیعی (که هزینه‌ای برای انرژی اضافی ندارد) در طول روز استفاده کند، بلکه به گیاه آسیب می‌زند.
درس دیگر این است که نمی توان نور مصنوعی را به یکباره روشن کرد، بلکه به تدریج آن را روشن کرد. با چراغ های LED قابل تنظیم، این روزها امکان پذیر است. این مانع از استرس کشاورزان به گیاه می شود و به گیاه اجازه می دهد تا به سرعت نور را به حداکثر برساند. “این امکان را فراهم می کند که در نهایت با یک مبلغ PAR کمتر، جذب خالص بیشتری ایجاد شود.”
به اشتراک گذاری اطلاعات بیشتر
کلمه پایانی واقعی برای روئل بود. او به طور خلاصه مخاطبان را به صورت دیجیتالی به داخل گلخانه برد. گلخانه‌هایی که دانش‌آموزان در آن کار می‌کنند به Kassim، یک ابزار شبیه‌سازی آنلاین برای کنترل آب و هوا، مرتبط هستند. دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چرخاندن دستگیره‌ها چه تاثیری بر محصول و آب و هوای گلخانه می‌گذارد، بدون اینکه بلافاصله به خاطر اشتباهی مجازات شوند. برای دو محفظه گلخانه ای در مرکز جهانی هورتی، دانش آموزان اجازه ندارند خودشان کامپیوتر آب و هوا را کنترل کنند.
داده های نمونه از کشت Phaleanopsi، برای بزرگنمایی اینجا را کلیک کنید
نمایش سنسور فتوسنتز داده، برای بزرگنمایی اینجا را کلیک کنید
همیشه روشن نیست
به عنوان مثال، آری Phalaenopsis را با Bonte، مشاور متخصص در گیاهان گلدانی (از جمله ارکیده) در میان گذاشت. این یک گیاه CAM است که مخفف عبارت Crassulacean Acid Metabolism است. گیاهان CAM، از جمله بسیاری از گیاهان زینتی دیگر به جز ارکیده، روزنه های خود را در طول روز می بندند تا بدون خشک شدن رشد کنند. با بسته شدن روزنه ها، نمی توانند CO2 را جذب کنند. با CO2 که در شب جذب می کنند، در روز نیز رشد می کنند. اما زمانی که ذخایر CO2 ذخیره شده تمام شود، متوقف می شود. بنابراین روشنایی اضافی بیهوده است. ارقام در نمودارهای نشان داده شده نیز این موضوع را روشن می کند. اصطلاح فنی مالات دیپ ذکر شد. در آن شیب، CO2 ذخیره شده تمام می شود.
در حال حاضر سنسورهای زیادی در بازار وجود دارد. Arie Draaijer، مدیر فنی و محقق ارشد در Sendot، تخمین می زند که در حال حاضر حدود 50 حسگر وجود دارد که همگی می توانند چیزهای مختلف را در داخل و اطراف گلخانه اندازه گیری کنند. او پیش‌بینی می‌کند: «و خیلی بیشتر خواهند بود». ما همچنین می‌خواهیم سنسورهای بازاریابی را برای اندازه‌گیری pH، CO2 و دمای برگ، از جمله موارد دیگر، شروع کنیم.»
بهینه سازی دوز CO2 در گلخانه با استفاده از داده های فتوسنتز و ETR امکان پذیر است. برای بزرگنمایی اینجا را کلیک کنید
او این مقایسه را با یک ماشین فرمول 1 انجام داد. “حدود دویست حسگر به تنهایی روی آن وجود دارد.” مسابقات اتومبیل رانی تا آنجا که به آری مربوط می شود، یک ورزش برتر است و رشد در گلخانه نیز به همین ترتیب است. پرورش دهندگان می توانند با کمک انگشتان سبز خود و همچنین داده ها، گیاه را به گونه ای هدایت کنند که آن نیز بتواند عملکردی عالی داشته باشد.
نمونه داشبورد Yookr. برای بزرگنمایی اینجا را کلیک کنید
در نمودارهایی که آری نشان داد، یکی از چیزهایی که برجسته بود این بود که گیاهان با نوری که در طول روز هر شب دریافت می‌کنند کارایی یکسانی ندارند. پس از یک روز با نور بیش از حد، گیاه به زمان بهبودی نیاز داشت که به قیمت رشد تمام می شود.
در طول بعدازظهر هم به دانش‌آموزان، هم پرورش‌دهندگان و هم سایر علاقه‌مندان یک سری نمودار ارائه شد که علاوه بر آری، بونت دی یونگ از Phytoconsult و رابرت زویدروییک از B+H Solutions نیز پوشش داده شدند. آری مخصوصاً در مورد چیزهایی که می‌توان با اندازه‌گیری کارایی فتوسنتز کشف کرد، صحبت کرد. “با این کار، شما موتور کارخانه را اندازه می گیرید. همچنین چیزی در مورد تولید یک کارخانه می گوید.”
Robert Zuyderwijk اندازه گیری های فتوسنتز را برای نشان دادن اثر نانو کود ویژه B+H Solutions توضیح می دهد.