برای افزایش کیفیت خشک شدن گل صد تومانی، یک مطالعه اخیر یک سیستم کنترل و نظارت هوشمند یکپارچه ایجاد کرده است.
این سیستم از فناوری بینایی کامپیوتری استفاده می کند تا نظارت و تجزیه و تحلیل پیوسته در زمان واقعی تغییر رنگ کل (ΔE) و نرخ انقباض (SR) ماده را امکان پذیر کند. علاوه بر این، با ادغام داده های زمان خشک شدن و دما، یک مدل شبکه عصبی ترکیبی ترکیبی از شبکه های عصبی کانولوشنال، حافظه کوتاه مدت و مکانیسم های توجه (CNN-LSTM-Attention) برای پیش بینی دقیق نسبت رطوبت (MR) گل صد تومانی استفاده شد. . مدل پیش بینی کننده ضریب تعیین (R²) 0.9962، میانگین خطای مطلق (MAE) 0.6870 و ریشه میانگین مربع خطا (RMSE) 0.7634 را به دست آورد که دقت بالایی را در پیش بینی میزان رطوبت در طول فرآیند خشک کردن نشان می دهد. علاوه بر این، سیستم از یک کنترل کننده فازی برای تنظیم پویا پارامترهای خشک کردن استفاده می کند.
استراتژی کنترل فازی برای کوتاه کردن زمان خشک کردن تقریباً 1 ساعت، بهبود راندمان خشک کردن تقریباً 12٪ و حفظ کیفیت گل صد تومانی مورد استفاده قرار گرفت. این یافته ها بر پتانسیل سیستم برای افزایش راندمان خشک کردن و کیفیت محصول تاکید می کند.
وانگ، دونگ و وانگ، یونگ و نیو، یائو و ژانگ، ویپنگ و لی، کونلیانگ و لی، پی و ژانگ، ژویانگ و ژائو، ییفان و یوان، یوجین. (2025). توسعه یک سیستم کنترل هوشمند با راندمان بالا و نظارت آنلاین برای خشک کردن گل های گل صد تومانی در هوای گرم. مجله علوم غذایی. 90. 10.1111/1750-3841.17652.
منبع: گیت تحقیق