نور روی گوشی تشخیص تصویر را بهتر می کند


دانشجویان دانشگاه علوم کاربردی HAS در دن بوش کاربرد تشخیص خودکار تصویر بر اساس تصاویر گوشی را بررسی کرده اند. Bruce Schoelitsz از طرف تیم دانش‌آموزان در مورد پروژه در چارچوب PPS ‘Weet wat er Leeft’ (زنده‌ها را بدانید) در Glastuinbouw Nederland گزارش می‌دهد.

در اولین مطالعه، ثابت شد که داشتن چندین گونه در یک عکس وضعیت دشواری است. این در مطالعه 2 با تجزیه و تحلیل استراتژیک حل شد. از سپتامبر به بعد، پروژه های دانشجویی جدید شروع می شود که در آن مدل پیش بینی برای شناخت گونه ها بیشتر آموزش داده می شود تا مشخص شود که آیا کیفیت می تواند بیشتر بهبود یابد یا خیر.

اولین مطالعه نشان داد که گونه های مورد نظر (مگس سفید گلخانه ای، سفرهای تنباکو، شته هلو سبز، کنه های شکارچی Montdo و Swirskii، و زنبور انگلی Aphidius colemani) را می توان با تشخیص تصویر خودکار تشخیص داد، اما اگر چندین گونه وجود داشته باشد دشوارتر می شود. همزمان روی عکس ها هستند از بین این گونه ها، سفرها کمتر شناخته شده بودند، احتمالاً به دلیل اندازه کوچکشان.

در مطالعه دوم که تا حدی دنباله مطالعه اول بود، مشکل وجود گونه های متعدد در یک عکس با تجزیه و تحلیل عکس ها به صورت استراتژیک حل شد. در نتیجه، جزئیات بیشتری قابل مشاهده است و گونه ها به طور قابل توجهی بهتر شناخته می شوند.

برنامه تشخیص تصویر سازگارتر است
علاوه بر این، یک لامپ قابل حمل طراحی شده توسط خود دانش آموزان مورد آزمایش قرار گرفت. گوشی را می توان به گونه ای به لامپ متصل کرد که انعکاس مستقیمی در دوربین نداشته باشد و از کل تله چسب به یکباره عکسبرداری شود. تأثیر لامپ این است که بدون توجه به شرایط نور در گلخانه، نوردهی همیشه یکسان است. به طور خاص، سفرها و مگس سفید در نتیجه بهتر شناخته شدند و برنامه تشخیص تصویر در هنگام استفاده از لامپ به طور مداوم کار می کرد. به این معنی که نتایج در روزهای مختلف و با شرایط نوری متفاوت در گلخانه خوب و همچنین قابل مقایسه بود.

از سوی دیگر، دقت تشخیص تصویر بدون لامپ بین روزهای مختلف بسیار متفاوت است، در نتیجه، برای مثال، ممکن است به نظر برسد که مگس سفید بسیار بیشتری وجود دارد، در حالی که اینطور نیست. بنابراین، لامپ واقعاً به مدل پیش‌بینی خود دانش‌آموزان با همه گونه‌ها ارزش می‌افزاید.

سایر تله های چسب
از سپتامبر به بعد، پروژه های دانشجویی جدید آغاز می شود که در آن مدل پیش بینی برای شناخت گونه ها بیشتر آموزش داده می شود تا مشخص شود که آیا کیفیت می تواند بیشتر بهبود یابد یا خیر. به عنوان مثال، بررسی خواهد شد که آیا می توان از عکس های بسیار دقیق با دوربین ها/اسکنرهای خاص استفاده کرد و می تواند تشخیص تصویر را بهبود بخشد. علاوه بر این، بررسی خواهد شد که حشرات در هنگام گرفتار شدن در تله های چسب دیگر، با رنگ های مختلف و چسب مرطوب به جای چسب خشک، تا چه اندازه به خوبی تشخیص داده می شوند. اما همچنین تا چه حد می توان روندهای دقیق را تعیین کرد. در این کارآزمایی، اولین مقایسه با تکنیک های دیگر مانند eDNA نیز انجام می شود.

این تحقیق توسط ماکسیم لیسی، ماریث مول، الا رویزندال، کورنه ون در اسپک، مارین د ووارد، جورن والراونز، هنک هیمن، برکای هلواچی و رابرت-جان سیلمن انجام شد.

منبع: Glastuinbouw Nederland



منبع