“5 مزیت رشد مبتنی بر داده برای گلخانه های با فناوری بالا”

3. کیفیت محصول را بهبود خواهید بخشید
از داده های جمع آوری شده از حسگرها در گلخانه های خود و سایر گلخانه ها برای بهینه سازی شرایط رشد برای گیاهان و محصولات خاص استفاده کنید. حسگرها محصولات، خاک و منابعی را که برای کشاورزی کارآمدتر مورد نیاز هستند، نظارت می کنند. مدیریت استفاده از آفات، آب و سایر مکمل های مورد نیاز گیاهان شما آسان تر خواهد بود. استفاده صحیح از داده ها و استفاده از هوش مصنوعی باعث افزایش بازده و همچنین کیفیت این بازده می شود. آفاتی که استفاده می کنید آفاتی توصیه می شود که برای سیاره مضر نیستند یا کمتر مضر هستند. الگوریتم ها می توانند داده ها را طبقه بندی و تجزیه و تحلیل کنند و نتیجه گیری کنند و حتی پیش بینی کنند. این می تواند به شما امکان تولید محصولات با کیفیت بالاتر را بدهد که به عنوان مثال در برابر بیماری ها یا آفات مقاوم تر هستند. همچنین به شما کمک می کند تا انتخاب کنید کدام محصولات را در گلخانه خاص خود و خاک آن رشد دهید. نه تنها بازده شما بیشتر می شود، بلکه ریسک شما نیز به میزان قابل توجهی کمتر خواهد بود.

زباله در داخل زباله است
شاید قبلاً این عبارت را شنیده باشید و اغلب در دنیای مدیریت داده و علم داده استفاده می شود. Garbage in is Garbage out (GIGO) دقیقاً همان چیزی است که می گوید: اگر داده های بدی را در سیستم خود قرار دهید، نتایج بدی خواهید گرفت، در این مورد، توصیه های بد گلخانه ای. سیستم شما ممکن است پیش‌بینی‌ها و نتیجه‌گیری‌های بحث‌برانگیزی به شما بدهد و بینش بدی در مورد گلخانه‌تان به شما بدهد، که به راحتی می‌تواند منجر به تصمیم‌های بد شود. داده های بد چیست؟ داده‌های بد نه تنها داده‌های اشتباه هستند، بلکه می‌توانند به معنای داده‌های از دست رفته یا داده‌هایی باشند که بسیار متفاوت از سایر داده‌ها هستند. برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، داده های قابل اعتماد اولیه هستند. تجزیه و تحلیل حرفه ای داده ها، همراه با نرم افزار صحیح، می تواند مشکل را کاهش دهد.

گلخانه‌ها برای تبدیل شدن به یک سرمایه‌گذاری با فناوری پیشرفته درخواست می‌کنند، اما با رویکرد داده‌محور، بازگشت سرمایه می‌تواند بالا باشد. این خوب به نظر می رسد، اما مزایای رشد مبتنی بر داده برای گلخانه های با فناوری پیشرفته چیست؟